Gartner近日公布了將在2018年對(duì)大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響的首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)，包括人工智能基礎(chǔ)、智能應(yīng)用與分析、智能物件、數(shù)字孿生、從云到邊緣、會(huì)話式平臺(tái)、沉浸式體驗(yàn)、區(qū)塊鏈、事件驅(qū)動(dòng)、持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任等。

前三個(gè)戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)探討了人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）將如何滲透至幾乎任意領(lǐng)域，并代表著未來(lái)五年內(nèi)技術(shù)提供商的一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)。隨后的四個(gè)趨勢(shì)集中于混合數(shù)字與物理世界，以打造一個(gè)沉浸式、數(shù)字增強(qiáng)型環(huán)境。最后三個(gè)趨勢(shì)則指的是利用不斷擴(kuò)大的人員與商業(yè)規(guī)模以及設(shè)備、內(nèi)容、服務(wù)之間的連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)成果。

Cearley先生表示：“在探索智能應(yīng)用時(shí)應(yīng)將其作為增強(qiáng)人類活動(dòng)的一種方式，而非簡(jiǎn)單地替代人類。增強(qiáng)分析是一個(gè)格外具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向廣泛的商業(yè)用戶、運(yùn)營(yíng)工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家（citizen data scientist），利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享。”

在廣大軟件與服務(wù)市場(chǎng)內(nèi)，人工智能已成為下一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的各個(gè)方面。套裝軟件與服務(wù)提供商應(yīng)表明將如何通過(guò)高級(jí)分析、智能流程和先進(jìn)的用戶體驗(yàn)等形式通過(guò)人工智能為新版本增加商業(yè)價(jià)值。

Cearley先生認(rèn)為：“目前，用于受控環(huán)境（例如耕作與采礦）下的自動(dòng)駕駛汽車（automobile vehicles）是智能物件快速成長(zhǎng)的一個(gè)領(lǐng)域。到2022年，我們可能將親眼目睹自動(dòng)駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實(shí)例。不過(guò)，駕駛員可能是自動(dòng)駕駛汽車的普及的一個(gè)必要條件，以防發(fā)生意外技術(shù)故障。至少在未來(lái)五年內(nèi)，我們預(yù)測(cè)需要駕駛員的半自動(dòng)汽車將占主導(dǎo)地位。在此期間，制造商將更加嚴(yán)格地測(cè)試技術(shù)，同時(shí)法律法規(guī)問題以及文化接受度等非技術(shù)性問題也將得到解決。”

Cearley先生表示：“久而久之，我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實(shí)對(duì)應(yīng)物動(dòng)態(tài)地聯(lián)系在一起，此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能，以實(shí)現(xiàn)高級(jí)模擬、運(yùn)行與分析。城市規(guī)劃者、數(shù)字營(yíng)銷人員、醫(yī)療保健專業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者均將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變。”

雖然許多人將云與邊緣視作競(jìng)爭(zhēng)方法，但云實(shí)際上是一種計(jì)算方式，在這種情況下，可彈性擴(kuò)展的技術(shù)功能以服務(wù)形式交付，且天生就無(wú)需集中模式。

Cearley先生指出：“從互補(bǔ)概念考慮時(shí)，云可作為創(chuàng)建服務(wù)導(dǎo)向型模式以及集中控制和協(xié)作結(jié)構(gòu)的一種技術(shù)方式，而邊緣則用作交付方式，從而以離散或分布式流程執(zhí)行云服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。”

Cearley先生認(rèn)為：“在理解語(yǔ)言以及用戶基本意圖方面，會(huì)話式平臺(tái)已經(jīng)達(dá)到了臨界點(diǎn)，但仍有所不足。會(huì)話式平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)在于用戶必須以非常結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行溝通，而這通常都是令人失望的體驗(yàn)。會(huì)話模型的穩(wěn)健性以及用于訪問、調(diào)用與協(xié)調(diào)第三方服務(wù)以交付復(fù)雜結(jié)果的應(yīng)用程序接口（API）及事件模型是各類會(huì)話式平臺(tái)之間的主要區(qū)別要素。”

會(huì)話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式，而虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)（virtual, augmented and mixed reality）則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動(dòng)的方式。目前，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)尚不成熟，還處于碎片化階段。不過(guò)，人們對(duì)該領(lǐng)域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，然而這些高級(jí)娛樂應(yīng)用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值微乎其微。為了推動(dòng)實(shí)現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益，各企業(yè)必須審視特定的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的真實(shí)場(chǎng)景，以提高員工的工作效率，同時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和可視化過(guò)程。

作為一種融合并拓展了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)功能的沉浸式體驗(yàn)類型，混合現(xiàn)實(shí)應(yīng)運(yùn)而生。作為一種特別的沉浸式體驗(yàn)，這種技術(shù)十分引人注意，因?yàn)樗鼉?yōu)化了界面以更好匹配人們觀察并與世界互動(dòng)的方式。混合現(xiàn)實(shí)跨度極大，包括用于增強(qiáng)或虛擬現(xiàn)實(shí)的頭盔式顯示器以及智能手機(jī)、基于平板的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和環(huán)境傳感器的應(yīng)用等?；旌犀F(xiàn)實(shí)代表了人們觀察并與數(shù)字世界互動(dòng)的范圍。

區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)架構(gòu)向數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)有的集中式交易和記錄機(jī)制截然不同，可作為已有企業(yè)和初創(chuàng)公司發(fā)展顛覆式數(shù)字化業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。雖然有關(guān)區(qū)塊鏈的宣傳都集中于金融服務(wù)行業(yè)，但區(qū)塊鏈在其它一些領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用前景，比如政府部門、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識(shí)別、所有權(quán)登記服務(wù)和供應(yīng)鏈等。雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無(wú)疑會(huì)帶來(lái)顛覆式影響，但是對(duì)區(qū)塊鏈的展望勝過(guò)區(qū)塊鏈的現(xiàn)實(shí)，而且許多相關(guān)技術(shù)在未來(lái)兩到三年內(nèi)難以成熟。

數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心圍繞以下理念，即：企業(yè)總是保持高度敏感，隨時(shí)準(zhǔn)備探索利用全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻。業(yè)務(wù)事件可以是數(shù)字表達(dá)的任何事物，反映出明顯的新狀態(tài)或狀態(tài)變化，比如完成訂單或飛機(jī)著陸等。借助事件代理（event brokers）、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、內(nèi)存數(shù)據(jù)管理（in-memory data management）和人工智能，人們可以更迅速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件并進(jìn)行更加詳細(xì)的分析。不過(guò)，如果缺乏文化和領(lǐng)導(dǎo)力變革，技術(shù)本身也難以實(shí)現(xiàn)事件驅(qū)動(dòng)模式的全部?jī)r(jià)值。數(shù)字化業(yè)務(wù)促使IT領(lǐng)導(dǎo)者、規(guī)劃者和架構(gòu)者從本身需求出發(fā)去積極地采用事件思維（event thinking）。

為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃面對(duì)高級(jí)定向攻擊時(shí)仍能有效實(shí)施，安全和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者必須采用一種持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估（CARTA）方法，以實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)和信任且?guī)в羞m應(yīng)性反應(yīng)的實(shí)時(shí)決策。安全基礎(chǔ)架構(gòu)必須在任何地方都具有自適應(yīng)性，以便更好地利用機(jī)會(huì)并管理風(fēng)險(xiǎn)，從而確保安全性能夠跟上數(shù)字化業(yè)務(wù)的速度。

作為持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估的一部分，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須克服安全團(tuán)隊(duì)和應(yīng)用團(tuán)隊(duì)之間的障礙，就像DevOps工具和流程彌合開發(fā)和運(yùn)營(yíng)之間的差別一樣。信息安全架構(gòu)師應(yīng)嘗試從多點(diǎn)協(xié)同將安全測(cè)試融入DevOps工作流程之中，在此過(guò)程中，他們必須以十分透明的方式與開發(fā)人員合作，并且保持DevOps的團(tuán)隊(duì)合作、敏捷性和速度以及開發(fā)環(huán)境的靈活性，從而實(shí)現(xiàn)“DevSecOps”。運(yùn)行時(shí)，持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估也可與誘捕技術(shù)（deception technology）等聯(lián)合應(yīng)用。虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進(jìn)步已使“自適應(yīng)蜜罐技術(shù)”（adaptive honeypot）的部署、管理和監(jiān)控變得更加容易，而后者是網(wǎng)絡(luò)誘捕的基本組成部分。