確認(rèn)創(chuàng)建人工智能實(shí)驗(yàn)室的需求：

顯而易見的，這是創(chuàng)建人工智能實(shí)驗(yàn)室的基石。正如笛卡爾咨詢公司人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Ramasubramanian Sundararajan所說，對于啟動人工智能實(shí)驗(yàn)室來說，最好的開始，甚至可以說必要的開始是在找到一個人工智能實(shí)驗(yàn)室可以研究的方向。他在接受《印度分析》雜志采訪時時表示： “比起熱愛人工智能這樣一理由而言，更好的開端是找到需要解決的具體問題或一系列問題包括：需要一個專家團(tuán)隊(duì)來開展工作嗎？或者是對市場需求的更普遍看法？”

人工智能

Instamojo的分析和用戶增長負(fù)責(zé)人Ankur Sharma，在另一篇獨(dú)家評論報道中也回應(yīng)了同樣的觀點(diǎn)。他說，充分了解你希望處理的問題或項(xiàng)目至關(guān)重要。 人工智能和學(xué)習(xí)型機(jī)器具有廣泛的應(yīng)用范圍，因此，重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用程序的某個主題，而不是選擇過于廣泛的范圍。

硬件和軟件要求：

目前市面上有許多尖端的開源軟件，如TensorFlow、PyTorch等，它已經(jīng)變得非常容易使用和運(yùn)行。了解Python也非常有用，因?yàn)镻ython擁有大多數(shù)學(xué)習(xí)型機(jī)器算法的即用型，它對初學(xué)者非常友好。

此外，云計(jì)算的可用性使得創(chuàng)建人工智能或?qū)W習(xí)型機(jī)器實(shí)驗(yàn)室變得小菜一碟。 “人們可以在云中建立端到端的人工智能，并且可以在云服務(wù)器實(shí)例上訓(xùn)練和托管模型，并輕松將其部署在應(yīng)用程序或任何其他硬件和芯片上。”Sharma如是說。對于硬件來說，培訓(xùn)好模型需要多少錢？在大多數(shù)情況下，具有GPU的高級服務(wù)器就足夠了。

找到合適的人才：

一旦想法和基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備到位，擁有合適的人才是建立人工智能研發(fā)實(shí)驗(yàn)室的重中之重。目前全球各大公司都為吸引合適的人才而投資，他們需要可以接受并適應(yīng)公司文化的人才。例如，在2018年初，F(xiàn)acebook在美國和英國聘請了五位頂尖大學(xué)教授，作為加強(qiáng)其人工智能研究部門的一部分。 “目前，數(shù)據(jù)科學(xué)家遠(yuǎn)遠(yuǎn)供大于求，這使人工智能實(shí)驗(yàn)室的人員配置成為一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。”Sharma說。

人工智能

“開源代碼和算法模型的激增要求人工智能從業(yè)者需要一點(diǎn)黑客的心態(tài)，所以你會發(fā)現(xiàn)很多解決方案很快就能被建立起來。但是建立一個長久且強(qiáng)大的解決方案需要有人退后一步，縱觀全局。你需要確保你的實(shí)驗(yàn)室里有能夠做到這一點(diǎn)的人。” Sundararajan補(bǔ)充說，“聘請具有批判性思維的人是很重要的。”

構(gòu)建正確的模型：

人工智能和學(xué)習(xí)型機(jī)器是需要深入理解數(shù)據(jù)域的復(fù)雜領(lǐng)域，如果沒有正確的經(jīng)驗(yàn)，即使最簡單的任務(wù)也可能困難重重，但另一方面構(gòu)建復(fù)雜模型非常有趣。 “圍繞這個領(lǐng)域有如此多的令人興奮的事件，每天都有很多新的研究表明，當(dāng)你成為其中的一部分，這種感覺無疑是興奮異常的。然而，這項(xiàng)工作非常繁瑣。“Sundararajan說：“重要的是要考慮前面的幾步，以了解算法最終將要生存的環(huán)境。確保你有一個生態(tài)系統(tǒng)來部署好的算法，還需要那些可以分辨出酷與實(shí)用之間區(qū)別的人。”Sharma也有同樣的想法。他說，必須對學(xué)習(xí)型機(jī)器算法以及其基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)有深刻的理解。

創(chuàng)造合適的環(huán)境：

創(chuàng)造合適的環(huán)境并提供舒適的工作空間對于實(shí)現(xiàn)良好的研究至關(guān)重要，除了具有卓越計(jì)算能力的超級計(jì)算機(jī)外，還需要能夠輕松訪問的高級工具，引發(fā)協(xié)作思維文化，設(shè)計(jì)思維等，這對由好奇心驅(qū)動的研究來說非常重要。