報告顯示，中國在人工智能的學(xué)術(shù)領(lǐng)域發(fā)展迅速。在學(xué)術(shù)期刊及專業(yè)會議發(fā)表論文的總數(shù)方面，呈現(xiàn)快速接近美國的趨勢；在2016之后這一趨勢尤其明顯。中國的中、低等引用率的論文的發(fā)表總數(shù)，在最近幾年高度接近美國的總數(shù)。但在最具原創(chuàng)性最具影響力的極高引用率和高引用率的論文方面，中國雖有大的進(jìn)步，但與美國的差距仍然相當(dāng)顯著。

　　在人工智能的學(xué)術(shù)人才方面，除了有特大影響的人才外，中國發(fā)表有影響（即被引用的）論文作者人數(shù)與美國之間的差距持續(xù)縮小，但特大影響（特高引用率）作者的人數(shù)顯著少于美國。據(jù)領(lǐng)英人才數(shù)據(jù)庫，中國的AI人才總數(shù)為5萬，這一數(shù)字在美國為83萬。

　　報告指出，在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域里，中國活躍的人工智能初創(chuàng)公司整體在最近20余年里呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢，2016年超過400家，達(dá)到頂峰。這一數(shù)字在2012年之前多于美國，但在2012年以后被美國反超。美國在2016年之后快速上升，于2018年超過600家，而中國則在2018年下降至不足200家。

　　長江商學(xué)院人工智能與制度研究中心主任許成鋼表示，“以人工智能為基礎(chǔ)的第四次產(chǎn)業(yè)革命正在興起，它將從根本上改變幾乎所有行業(yè)。中國錯過了或僅僅部分參與了過去歷次產(chǎn)業(yè)革命，這將是中國在歷史上第一次從開始就參與其中的產(chǎn)業(yè)革命。”