1.怎么找到中國學者引用量最高的100篇文章
首先,打開Web of Science網(wǎng)站,在關鍵詞里面輸入China,時間跨度選擇為1900-2019年,得到如下頁面:
然后點擊檢索,總共檢索到7980595篇文章(時間截止2019年4月2日)
緊接著,把所有的文章按照被引頻次排名,最后通過人工核對,對到了引用最高的100篇文章。
2.系統(tǒng)分析100篇
對于這100篇文章而言,平均引用量是2142次,其中最高引用量是郝捷發(fā)表的CA文章,引用量達到了6091次;最少 的為1496次,是發(fā)表在INTERNATIonAL JOURNAL OF HEAT AND FLUID FLOW雜志上的“Heat transfer enhancement of nanofluids”文章。
首先,我們看一下這100篇文章的學科分布,非常的明顯,這100篇文章主要匯集在化學,材料科學,物理學,工程學以及生物學。
領域分析
緊接著,我們看一下這100篇文章的類型,主要是Article與Review,占了99%。
文章類型
再看一下,這100篇文章的出版時間,我們可以知道,在2004年,2005年,2008-2012年這些時期,發(fā)表的文章較多,達到了62篇,占了大多數(shù)。
時間分析
我們緊接著,分析一下雜志情況,發(fā)現(xiàn)在Science,Advanced Materials,Chemical Reviews,Nature等發(fā)表的文章較多。不得不說,這100篇文章里面,有2篇是發(fā)表在Cell Research上,非常的難能可貴。
雜志分析
最后,我們對這100篇文章的通訊單位分析,可知中國科學院位居榜首,達到了36篇,其次是北京大學,清華大學,華大基因/BGI,上海交通大學,香港科技大學等。
3.典型文章解析
第一篇
隨著發(fā)病率和死亡率的增加,癌癥是中國的主要死亡原因,是一個重大的公共衛(wèi)生問題。由于中國人口眾多(13.7億),以前的國家發(fā)病率和死亡率估計數(shù)據(jù)僅限于使用1990年代數(shù)據(jù)或特定年份數(shù)據(jù)的小樣本人群。通過中國國家中央癌癥登記處現(xiàn)有的更多人口登記數(shù)據(jù)庫提供的高質(zhì)量數(shù)據(jù),國家癌癥控制中心何江等團隊分析了來自72個當?shù)匾匀丝跒榛A的癌癥登記處(2009-2011)的數(shù)據(jù),占人口總數(shù)的6.5%,用來估計2015年新發(fā)病例和癌癥死亡人數(shù).22個登記處的數(shù)據(jù)用于趨勢分析(2000-2011年)。結果顯示,2015年中國將有429.2萬新增癌癥病例和2814000例癌癥死亡,其中肺癌是最常見的癌癥,也是導致癌癥死亡的主要原因。
胃癌,食管癌和肝癌也被普遍診斷并被確定為癌癥死亡的主要原因。農(nóng)村居民的年齡標化(Segi人群)發(fā)病率和死亡率顯著高于城市居民(分別為213.6 / 10萬和191.5 / 10萬,發(fā)病率分別為149.0 / 10萬和109.5 / 10萬)。對于所有合并的癌癥,男性在2000年至2011年期間發(fā)病率穩(wěn)定(每年增加0.2%; P = 0.1),而女性則顯著增加(每年增加2.2%; P <0.05)。相比之下,2006年以來的死亡率在男性(每年-1.4%,P <0.05)和女性(每年-1.1%,P <0.05)均顯著下降。許多估計的癌癥病例和死亡可以通過減少危險因素的流行來預防,同時提高臨床護理服務的效率,特別是對于生活在農(nóng)村和處于不利地位的人群。
參考信息:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.3322/caac.21338#citedby-section
第二篇
miRNA在各種組織中的失調(diào)表達與多種疾病(包括癌癥)有關。在這里,張辰宇等研究組證明miRNA存在于人類和其他動物(如小鼠,大鼠,牛胎兒,小牛和馬)的血清和血漿中。血清中miRNA的水平是穩(wěn)定的,可重復的,并且在同一物種的個體中是一致的。
使用Solexa,張辰宇等研究組對健康中國受試者的所有血清miRNA進行測序,發(fā)現(xiàn)男性和女性受試者中分別有超過100和91個血清miRNA。張辰宇等研究組還鑒定了肺癌,結腸直腸癌和糖尿病的血清miRNA的特定表達模式,提供了血清miRNA含有各種疾病指紋的證據(jù)。通過Solexa獲得的兩個非小細胞肺癌特異性血清miRNA在75名健康供體和152名癌癥患者的獨立試驗中進一步驗證。通過這些分析,張辰宇等研究組得出結論:血清miRNA可以作為檢測各種癌癥和其他疾病的潛在生物標志物。
原文鏈接
https://www.nature.com/articles/cr2008282.pdf
第三篇
由于中國生活方式的急劇變化,人們擔心糖尿病可能會流行起來。中日友好醫(yī)院何江團隊從2007年6月至2008年5月進行了一項全國性研究,以評估中國成年人中糖尿病的流行情況。
總糖尿?。òㄏ惹霸\斷的糖尿病和既往未確診的糖尿?。┖吞悄虿∏捌诘哪挲g標準化患病率分別為9.7%(男性為10.6%,女性為8.8%;男性為5020萬,女性為4220萬)和15.5%(男性為16.1%,女性為14.9% ;男性為7610萬,女性為7210萬)。糖尿病患病率隨著年齡的增長而增加(分別為20?39歲,40?59歲和> 60歲者分別為3.2%,11.5%和20.4%),隨著體重的增加而增加。城市居民糖尿病患病率高于農(nóng)村居民(11.4%比8.2%)。單純性糖耐量異常的患病率高于單純性空腹血糖異常(男性為11.0%比3.2%,女性為10.9%比2.2%)。這些結果表明,糖尿病已成為中國主要的公共衛(wèi)生問題,需要針對糖尿病的防治策略。
原文鏈接
http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa0908292
第四篇
要了解腸道微生物對人類健康和福祉的影響,評估其遺傳潛力至關重要。在這里,華大基因王俊等人描述了基于Illumina的宏基因組測序,330萬個非冗余微生物基因的組裝和表征,其中是來自124個歐洲個體的糞便樣品,總共得到576.7kMb的序列。
該基因集合與人類基因相互補,其中含有絕大多數(shù)的流行(更頻繁)的人群微生物基因,并可能包括大部分流行的人類腸道微生物基因。這些基因大部分是在隊列中分享的。超過99%的基因是細菌,表明整個人群中存在1,000到1,150種流行細菌物種,每個個體至少有160種這樣的物種,這也是基本共享的。
原文鏈接
https://www.nature.com/articles/nature08821
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