IBM已經(jīng)建立一個運行在云端的新化學實驗室RoboRXN。這個實驗室將人工智能模型、云計算平臺和機器人結(jié)合在一起，幫助科學家在家就能設(shè)計并合成新的分子。

科學家可以通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器登錄這個在線實驗室平臺。

在一張空白的畫布上，他們畫出想要制造的分子化合物框架結(jié)構(gòu)，平臺使用機器學習來預測所需的成分和混合的順序，然后將指令發(fā)送到遠程實驗室的機器人去執(zhí)行。

一旦實驗完成，該平臺就會向科學家們發(fā)送結(jié)果報告。

據(jù)統(tǒng)計，RoboRNX以高達90%的正確率，位居數(shù)據(jù)處理進行化學反應(yīng)預測的AI技術(shù)之首，并為15000名使用者提供了超過760000份機器學習的化學反應(yīng)預測。

在傳統(tǒng)的模式中，新藥和新材料的發(fā)現(xiàn)以及最終進入市場，平均需要10年時間和1000萬美元。RoboRNX的嘗試，對于縮短新藥研發(fā)的時間成本和門檻，提供了一個比較好的借鑒樣本。

雷鋒網(wǎng)了解到，從十多年前開始，IBM就在新藥研發(fā)領(lǐng)域?qū)で髴?zhàn)略合作與技術(shù)支持，當時更多的是基于Watson超級計算機，為科研人員提供數(shù)據(jù)檢索和分析能力。

2017年12月，在加利福尼亞州長灘舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議上，蘇黎世IBM研究院的Teodoro Laino分享了他們利用AI預測化學反應(yīng)結(jié)果的經(jīng)驗。

他表示：“我們希望幫助化學家設(shè)計新的有機化合物合成路線。合成藥物和其他復雜有機化合物通常是一項艱巨的任務(wù)，可能需要30或40個步驟。商業(yè)領(lǐng)域一直在尋找捷徑，以跳過幾個步驟，從而縮短時間，提高產(chǎn)量。”

回過頭來看，IBM在這次疫情期間動作頻頻，從新藥尋找、藥物與疾病信息、信息搜索等三大領(lǐng)域，推出了一系列AI工具，面向臨床醫(yī)生和研究人員免費使用。

首先，IBM開發(fā)了一套AI生成框架，可快速辨識新勝肽、蛋白質(zhì)、候選藥物和材料等。IBM團隊也用該工具，找出了3000個有望作為新冠肺炎治療藥物的分子，并搭配自家互動式搜索工具，一起開放給全球研究員。

此外，IBM也推出了自家功能基因組平臺（Functional Genomics Platform），在疫情間免費提供給研究員。

除了藥物開發(fā)，IBM也提供兩大平臺Micromedex與EBSCO DynaMed，來加速臨床醫(yī)師和醫(yī)療專家對藥物和臨床疾病信息的查詢。這兩大平臺擁有上百種與新冠肺炎、傳染性疾病相關(guān)的內(nèi)容。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，今年三月，作為當前世界上最強大的超級計算機之一，IBM的Summit加入對抗新型冠狀病毒疫情的隊伍，幫助篩選開發(fā)潛在藥物的化合物。

Summit的峰值性能達到200 petaflops，是目前全球最快的超級計算機，它被安裝在美國能源部的橡樹嶺國家實驗室(ORNL)，其主要任務(wù)是幫助解決能源、先進材料、人類健康和AI等領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。