當(dāng)我們在2020年初步入新的十年時(shí)，很少有人能夠預(yù)料到未來會(huì)發(fā)生什么…
“COVID-19疫情給行業(yè)帶來了又一前所未有的挑戰(zhàn)。各大公司要做的有很多，而時(shí)間和空間卻很少。此外，還需在全新的工作環(huán)境中完成項(xiàng)目。”
誰都想不到，大規(guī)模封鎖成為控制新型冠狀病毒爆發(fā)的唯一方法，對生產(chǎn)力造成了重大打擊。更難預(yù)料的是：誰將成為下一座受疫情影響而全面封鎖的城市！病毒的迅速傳播導(dǎo)致商業(yè)運(yùn)營和日常生活幾乎完全停滯，而新冠特效藥的研發(fā)，疫苗的研制任務(wù)卻是時(shí)間緊任務(wù)重。那些在疫情中持續(xù)研發(fā)的企業(yè)不得不在企業(yè)繼續(xù)運(yùn)營與保障員工安全之間找到平衡的方法。所有這些變化共同促成了新常態(tài)的誕生。
隨著病毒的多輪變異，大規(guī)模封鎖變得越來越困難，企業(yè)為了維持運(yùn)營不得不減少進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)人員。以往可以容納6-8人的實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)在只允許容納25%~75%的人員。僅這一新的變化就對我們的工作方式產(chǎn)生了巨大的負(fù)面影響。眾多企業(yè)將人員輪班，居家辦公與重新進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室配置相結(jié)合來應(yīng)對這一新常態(tài)。但前期項(xiàng)目的積壓與部分重要的新項(xiàng)目立項(xiàng)使得實(shí)驗(yàn)室的生產(chǎn)力水平或?qū)嶒?yàn)數(shù)量還無法回到疫情前。
遠(yuǎn)程工作已成為新常態(tài)的共同特征，各大公司也紛紛開始部署適應(yīng)遠(yuǎn)程協(xié)作的工作系統(tǒng)。
然而，科研人員必須能夠進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室，開始實(shí)驗(yàn)，并在無人值守的情況下維持其運(yùn)行，包括開展對應(yīng)的自動(dòng)采樣。此外還需要遠(yuǎn)程收集實(shí)驗(yàn)、工藝和分析數(shù)據(jù)，并分析結(jié)果。能夠將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與結(jié)果遠(yuǎn)程共享給同事顯得非常重要卻經(jīng)常被忽視。除此之外，還需要維持工藝放大的速度，并提供臨床實(shí)驗(yàn)及后續(xù)所需的材料。這些都是非常艱難的挑戰(zhàn)。
根據(jù)LinusGroup的研究，許多公司都經(jīng)歷了類似的情形。當(dāng)最初的封鎖發(fā)生時(shí)，幾乎每家公司都會(huì)因工作中斷而經(jīng)歷最初的生產(chǎn)力下降。一開始，研發(fā)人員只能待在家中，無法展開實(shí)驗(yàn)工作。然后是計(jì)劃階段，在這一階段，企業(yè)需要考慮如何調(diào)整其研發(fā)實(shí)驗(yàn)方式。對于制藥和化工行業(yè)，很明顯需要通過重新配置研發(fā)實(shí)驗(yàn)室來滿足社交距離要求的同時(shí)保持生產(chǎn)力。顯然，快速過渡到新常態(tài)的能力非常重要。
Figure1 在2019新型冠狀病毒疾病大流行期間,事先投資于全自動(dòng)合成反應(yīng)器和在線PAT探頭技術(shù)的公司能夠顯著降低對生產(chǎn)力影響的嚴(yán)重程度和持續(xù)時(shí)間。
自動(dòng)化、可采集豐富數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)（DataRich Experiment）和數(shù)字化是復(fù)蘇的關(guān)鍵要素。
未來實(shí)驗(yàn)室的時(shí)代已經(jīng)到來，這不再是奢侈品或是可有可無的項(xiàng)目，而是必需品。
01
生產(chǎn)力和數(shù)字化之旅
研發(fā)機(jī)構(gòu)為了保持其在行業(yè)中的競爭力，同時(shí)平衡運(yùn)營成本，一直在穩(wěn)步提升其生產(chǎn)力。
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用有限的資源做更多的實(shí)驗(yàn)
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通過每次實(shí)驗(yàn)獲得更多信息來縮短研發(fā)時(shí)間
這種變化實(shí)際上就是“傳統(tǒng)有機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)室常見的圓底燒瓶和其他常規(guī)設(shè)備正在被替換”,輝瑞的Stéphane Caron和Nick Thomson如是表示。
Figure2 默沙東的Jon Jurica描述的這些公司面臨的挑戰(zhàn)
02
未來實(shí)驗(yàn)室會(huì)是什么樣？
優(yōu)化個(gè)人化學(xué)合成工作站和PAT技術(shù)（過程分析技術(shù)），完美契合工業(yè)4.0（實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化）。
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自動(dòng)記錄結(jié)構(gòu)化、情境化的高質(zhì)量過程數(shù)據(jù)
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支持使用模型算法并釋放人工智能（AI）的潛力
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實(shí)時(shí)在線獲得工藝分析數(shù)據(jù)，并能實(shí)現(xiàn)可視化展示
數(shù)據(jù)正迅速成為新的熱門商品，各大研發(fā)機(jī)構(gòu)現(xiàn)將大量精力投入數(shù)據(jù)收集以及更重要的數(shù)據(jù)使用之中。隨著行業(yè)在新常態(tài)下不斷發(fā)展，只有能夠成功應(yīng)對這種變化的機(jī)構(gòu)才能獲得競爭優(yōu)勢。
03
數(shù)據(jù)，不僅僅是一種商品
數(shù)據(jù)曾被認(rèn)為是值得關(guān)注但不重要的信息，顯然這種認(rèn)識在如今早已被顛覆。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)重要性自不必說。一致的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)收集能力則可幫助研發(fā)人員在研發(fā)和工藝放大中實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的有效利用。
結(jié)構(gòu)化、前后一致的數(shù)據(jù)可被用于揭示定量關(guān)系，粒度與分布或安全性信息。甚至還可以用于后期開發(fā)預(yù)測算法（如Dynochem）或其他AI應(yīng)用中。
梅特勒托利多的全自動(dòng)工作站為這些設(shè)想提供了理想的解決方案。
Figure3 智能工作站
未來在辦公室或者家中規(guī)劃好的實(shí)驗(yàn)方案可以無縫傳輸給個(gè)人工作站，通過無人值守的高效運(yùn)行并記錄實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)完成實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)將根據(jù)多種通用格式進(jìn)行編制，并在同事間共享。還會(huì)對數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)至公司的數(shù)據(jù)中心，可以在任意地點(diǎn)遠(yuǎn)程查看和分析數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并計(jì)劃下一步行動(dòng)或?qū)嶒?yàn)。
Figure4 智能工作站工作流程
未來實(shí)驗(yàn)室?guī)椭蒲腥藛T：
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運(yùn)行更多成功的實(shí)驗(yàn)、從每次實(shí)驗(yàn)中獲得更多有用的信息
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獲得從實(shí)驗(yàn)室過渡到工廠的關(guān)鍵工藝知識
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自動(dòng)獲取互聯(lián)、一致、 情境化數(shù)據(jù)
突破當(dāng)前困境，提升實(shí)驗(yàn)室生產(chǎn)力，幫助企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)，夯實(shí)創(chuàng)新能力！
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具體以收到的實(shí)物為準(zhǔn)
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二等獎(jiǎng) 小米時(shí)尚背包 3份
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