據(jù)了解，之江實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的計(jì)算模型，將小鼠初級(jí)視覺(jué)皮層中的離體細(xì)胞和在體細(xì)胞關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而成功將在體細(xì)胞類(lèi)型以及功能進(jìn)行匹配，揭示了大腦視覺(jué)機(jī)制。相關(guān)研究成果刊發(fā)在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊Nature Communications上。

“大腦和計(jì)算機(jī)都具備存儲(chǔ)和計(jì)算功能，但是大腦比計(jì)算機(jī)更‘省電’。”論文第一作者和共同通訊作者、之江實(shí)驗(yàn)室混合增強(qiáng)智能研究中心研究專(zhuān)家魏依娜認(rèn)為，揭示大腦機(jī)理，將為計(jì)算技術(shù)發(fā)展提供重要借鑒。

OpenAI公司在2021年發(fā)布的資料顯示，訓(xùn)練一個(gè)大規(guī)模語(yǔ)言模型需要消耗大量電力，可能高達(dá)數(shù)百到數(shù)千千瓦時(shí)。然而，一個(gè)成年人大腦的功耗大約20瓦，滿(mǎn)負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)下每天僅消耗300千卡能量，兩根香蕉所含能量就能滿(mǎn)足大腦一整天的運(yùn)轉(zhuǎn)所需。因此，大腦的運(yùn)作機(jī)制非常值得計(jì)算技術(shù)學(xué)習(xí)。

“我們的研究越深入，就越意識(shí)到大腦神經(jīng)活動(dòng)有多么復(fù)雜。我們希望這次的研究成果能夠成為一扇窗戶(hù)，為后來(lái)者研究大腦機(jī)理，啟發(fā)類(lèi)腦智能，革新腦疾病診治方式等提供新的思路。”魏依娜說(shuō)。