調(diào)諧、條件優(yōu)化、跑基線、污染、雜峰、定量分析……十多年前，這些都曾是困擾實驗室分析人員的難題。隨著工程與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，先進(jìn)的自動化設(shè)備與軟件已經(jīng)能夠幫助我們解決其中的大部分。2023年以來，人工智能（AI）技術(shù)的崛起和普及已經(jīng)給社會各界帶來了前所未有的沖擊。那么，如此革命性的浪潮將如何塑造未來的分析實驗室呢？
2023年7月11日-13日，第十一屆慕尼黑上海分析生化展（analytica China）在國家會展中心（上海）順利召開。作為領(lǐng)先的分析儀器供應(yīng)商，安捷倫面向中國市場正式發(fā)布了Agilent 6495 三重四極桿 LC/MS（LC/TQ）系統(tǒng)和Agilent Revident四極桿飛行時間LC/MS（LC/QTOF）系統(tǒng)。值得關(guān)注的是，除了性能的升級，兩款新品都集成了多種實用的智能/自動化功能，旨在深層次地提升用戶的實驗室效率與產(chǎn)出能力。另外，在軟件方面，安捷倫也發(fā)布了多款新品，包括具有AI峰積分功能的Agilent MassHunter軟件套裝，可借助深度學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)不斷地改善儀器性能。
安捷倫展臺
展會首日，安捷倫科技以“數(shù)·智·未來”為主題舉辦了未來實驗室媒體圓桌會，安捷倫大中華區(qū)高級市場總監(jiān)鄭欣、安捷倫大中華區(qū)液相液質(zhì)自動化產(chǎn)品業(yè)務(wù)拓展團隊經(jīng)理賴叢芳、安捷倫大中華區(qū)實驗室信息系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理郭亮出席了活動，并邀請了晶泰科技分析總監(jiān)張健、微譜先進(jìn)制造事業(yè)群總經(jīng)理劉昌進(jìn)和明捷醫(yī)藥副總經(jīng)理朱子豐作為重要的用戶嘉賓，分享了各自對未來實驗室的訴求和暢想。
近年來，實驗室領(lǐng)域的數(shù)字化和自動化發(fā)展迅速，大量繁雜、易錯的工作流程被自動化的解決方案所取代，在解放生產(chǎn)力的同時，大幅提高了結(jié)果的一致性和可靠性。同時，以機器學(xué)習(xí)為代表的各類智能化技術(shù)，也得到了較為廣泛的應(yīng)用。然而不可否認(rèn)的是，目前的解決方案大多仍然停留在單向的指令輸入-完成，還未達(dá)到真正智能的反饋、處置及交互。
隨著AI技術(shù)的突破性進(jìn)展，實驗室領(lǐng)域的AI實現(xiàn)也成為了未來必然的趨勢。對此，鄭欣先生表示，從分析測試領(lǐng)域的角度來講，AI的應(yīng)用才剛剛起步，未來的訴求和進(jìn)步空間可能出現(xiàn)在遠(yuǎn)程化、自動化、智能化和綠色化這幾個主要的方面。而在發(fā)展的過程中，軟件與硬件同樣重要，如何利用高智能數(shù)據(jù)讓AI變得更加的智能，提升整個實驗室的效率和運營能力，推動行業(yè)的持續(xù)進(jìn)步，將是未來所面臨的主要挑戰(zhàn)。
本次圓桌會的三位受邀嘉賓代表了分析檢測領(lǐng)域中幾大典型的應(yīng)用場景，包括新藥發(fā)現(xiàn)與靶點篩選、第三方非標(biāo)檢測以及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與控制。盡管業(yè)務(wù)領(lǐng)域各不相同，但對于自動化、智能化在當(dāng)前分析實驗室中的應(yīng)用，三位嘉賓都給出了相似的關(guān)鍵詞，可以總結(jié)為效率、可靠性和靈活性。
聚焦效率提升
晶泰科技是一家以AI+自動化驅(qū)動的公司，主要業(yè)務(wù)包括兩個方面，一是基于AI算法和云端算力來解決新化合物發(fā)現(xiàn)和新靶點發(fā)現(xiàn)的智能制藥板塊，二則是智能制造板塊，即針對合成、檢測、材料以及生物等多個領(lǐng)域，研發(fā)和生產(chǎn)一系列能夠替代人工且具備合規(guī)性的自動化平臺。該公司分析部門的負(fù)責(zé)人張健先生解釋說：“總的來說，效率可以直觀地體現(xiàn)在投入產(chǎn)出比上，成熟、可靠的自動化能夠有效地降低成本，提高投入產(chǎn)出比。”
關(guān)于效率，在成本上有一定的節(jié)約，在效率上有一定的提升。一個案例是疫情期間，我們在上海場地用40位駐場同事加自動化工作站同時進(jìn)行項目推進(jìn)，并進(jìn)行遠(yuǎn)程工站控制，有效保證了任務(wù)的順利交付。這其中就依靠了我們的自動化平臺的技術(shù)優(yōu)勢。從質(zhì)量角度看，一方面是準(zhǔn)確性、精確性、穩(wěn)定性，另一方面就是合規(guī)，用最簡單的定容來舉例，我們通過一系列自動化操作以及監(jiān)控手段，來保證合規(guī)和可溯源性。
“就效率而言，我認(rèn)為任何的改善，結(jié)合到企業(yè)，都要回歸到整個財務(wù)報表上。”微譜先進(jìn)制造事業(yè)群總經(jīng)理劉昌進(jìn)先生補充說：“第三方檢測行業(yè)的凈利率其實是比較低的，大概也就10~20%，其中的人工成本率往往占大頭，一般在40~50%。可想而知，如果自動化和智能化能夠成功地應(yīng)用，把我們的效率提升哪怕10%，可能整個凈利率提升4~5個點，相對于公司1個億或者10個億的體量來說，也是非常可觀的。”
雙向延伸的可靠性
質(zhì)量，可以說是所有企業(yè)的立身之本，張健先生也提到了這一關(guān)鍵詞。全流程的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)和操作的可追溯性、偏差的有效控制等方面都是質(zhì)量控制的基礎(chǔ)，數(shù)字化、自動化很好地解決了這些問題，未來的智能化也將為此帶來更多的可能性。
同樣是從可靠性的角度出發(fā)，與“質(zhì)量”遙相呼應(yīng)的，是微譜向客戶端延伸的關(guān)鍵詞“效果”。作為業(yè)界知名的第三方檢測機構(gòu)，微譜的定位是一家大型研究型檢測機構(gòu)，也就是不僅可以告知客戶Yes or No，還能解決客戶的Why and How。基于這樣的理念，微譜目前已擁有近3000名員工，業(yè)務(wù)覆蓋了先進(jìn)制造、生物醫(yī)藥、美麗健康、生態(tài)環(huán)保、食品及農(nóng)產(chǎn)品五大產(chǎn)業(yè)，。其中先進(jìn)制造事業(yè)群主要服務(wù)領(lǐng)域包含新材料及化學(xué)品、光伏、半導(dǎo)體、新能源汽車、通訊及電子電器、航空航天、先進(jìn)裝備等產(chǎn)業(yè)鏈，“所有的所謂效率，我認(rèn)為一定是基于效果之上的。效果核心是客戶的滿意度，能不能更快，能不能更準(zhǔn)，讓客戶更暖心。如何通過我們的自動化、智能化、信息化，能夠讓客戶感覺到暖心，是非常重要的一點。”劉昌進(jìn)先生他解釋說。
強監(jiān)管下的痛點和機遇
相比于晶泰和微譜，明捷醫(yī)藥所處的藥品質(zhì)賽道則屬于強監(jiān)管領(lǐng)域。該公司于2016年籌建，并于2020年成為藥明康德的子公司。作為中國進(jìn)入全球一致質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的有力推動者，該公司一直致力于幫助客戶提升藥品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)明捷醫(yī)藥副總經(jīng)理朱子豐先生介紹，醫(yī)藥賽道中所使用的其實是最保守的模型，法規(guī)規(guī)范的要求是最苛刻的，對數(shù)據(jù)完整性的要求也是最高的，正因如此，該領(lǐng)域可以說是分析測試行業(yè)中自動化程度最低的，但同時也是最有發(fā)展?jié)摿Φ?。然而，突破種種限制并不容易，無論是觀念、認(rèn)識的層面，還是法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)層面，都需要用大量的工作，并在合適的時機來推進(jìn)。“相較而言，藥學(xué)領(lǐng)域可能是最難啃的目標(biāo)。”朱子豐先生評價說。
在以上幾點的基礎(chǔ)上，朱子豐先生還提到了可預(yù)見性、適應(yīng)性以及可持續(xù)性，在關(guān)注儀器穩(wěn)定性的同時，著重強調(diào)了人是工作流程的根本，引入AI、實現(xiàn)智能化的目的一定不是“消滅”人，而是讓人更舒適地在GMP標(biāo)準(zhǔn)下工作，能夠更專注地實現(xiàn)目標(biāo)。在這些方面，未來能做的還有很多。
未來的分析實驗室
要設(shè)想未來的分析實驗室，首先要考慮的就是解決眼下的問題，三位嘉賓也各自的角度進(jìn)行了探討，對于晶泰、微譜來說，所處的領(lǐng)域相對監(jiān)管較弱，但非標(biāo)的需求非常廣泛，更多的是期待通過日益完善的AI算法更好的解決個性化、碎片化的客戶需求。進(jìn)一步降低成本，提高人均收益，確?？煽啃?，并借助AI的發(fā)散性加快非標(biāo)方法的開發(fā)、驗證以及后期的數(shù)據(jù)處理與解析。同時，張健先生也提到了業(yè)界普遍關(guān)注的在線檢測，希望未來的分析實驗室能夠給出更好的解決方案。而在相對強監(jiān)管的醫(yī)藥領(lǐng)域，朱子豐先生則更多地聚焦于如何在GMP規(guī)范下的QC過程中，通過更為合規(guī)的實驗流程自動化、物料管理以及數(shù)據(jù)管理來減輕人的負(fù)擔(dān)，打破傳統(tǒng)模式中的反復(fù)復(fù)核、錯誤驗證等痛點，讓實驗室人員能夠真正專心解決科研問題，而不是疲于應(yīng)對繁瑣、重復(fù)的驗證工作。
當(dāng)談及AI未來的應(yīng)用前景時，張健先生分享了其在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的見解。多年以來，在新化合物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的雙十定律是廣為人知的，也就是10年10億美金，其實對于現(xiàn)在的藥物發(fā)現(xiàn)來講，成本已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此了。在化合物結(jié)構(gòu)上大概有1060種可能，而以人類現(xiàn)有的探索極限，只發(fā)現(xiàn)了約1010種可能。這樣龐大的數(shù)量，靠人腦去探索幾乎是不可能實現(xiàn)的。AI已經(jīng)發(fā)展出了大數(shù)據(jù)模型，可以在更廣闊的空間里去計算、去解決、去尋找潛在的化合物。當(dāng)前全球的算力已經(jīng)足以支撐化合物的計算，但真正的障礙是如何構(gòu)建專業(yè)、可靠的數(shù)據(jù)模型。在1060面前，即使是頭部醫(yī)藥公司的數(shù)據(jù)集，也是微不足道的，而廠商之間形成的數(shù)據(jù)孤島也是難以解決的問題。
“所以，我們現(xiàn)在有兩個方向，一個是自動化地快速收集合成數(shù)據(jù)，第二個就是從業(yè)內(nèi)監(jiān)管部門入手，盡可能地促成數(shù)據(jù)的共享。那么如何去共享？當(dāng)然不能是以損失利益為前提的，這是非常值得探討的一個問題。從企業(yè)的角度來講，這些數(shù)據(jù)是生存競爭的核心，絕不會拿出來共享。但對于科研端的老師們來說，往往是愿意分享數(shù)據(jù)來構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型的，如果加上省市乃至國家層面官方機構(gòu)牽頭，就更有希望實現(xiàn)了，雖然也會碰到各種阻礙，但通過靈活調(diào)整信息釋放比例等手段，還是可能實現(xiàn)的。”張健先生補充說。
安捷倫的探索與進(jìn)展
自動化與智能化，始終是安捷倫創(chuàng)新的重點之一。本次展會上，安捷倫在LC/MS上的兩款新產(chǎn)品也為用戶帶來了智能化的功能和升級。“我們LC/MS產(chǎn)品的口號是Intelligence that Inspires，核心是提供智能化的質(zhì)譜方案。首先一定是在硬件層面上帶來更多的改進(jìn)，打造更具耐用性的儀器，減少所需的維護和維修，更好地保證7×24小時工作。”安捷倫大中華區(qū)液相液質(zhì)自動化產(chǎn)品業(yè)務(wù)拓展團隊經(jīng)理賴叢芳介紹說：“第二點則是軟件方面。例如，幾年前我們引入了SWARM Auto-tune算法，實際上就是利用算法，同時調(diào)整質(zhì)譜儀中數(shù)十個電子元件的參數(shù)以找到最佳的組合，而不是逐個地調(diào)整，調(diào)完入口電壓，再調(diào)碰撞電壓、出口電壓等等。在今年的兩款新品上，我們在延續(xù)算法的基礎(chǔ)上，同時配備了全新一代的數(shù)據(jù)采集和處理芯片，可實現(xiàn)更快速、更高質(zhì)量的計算。”
在自動化領(lǐng)域，安捷倫開始在軟件中應(yīng)用自動反饋+干預(yù)的故障排除機制，便于在大批量序列樣品的分析過程中，自動識別常見問題，并進(jìn)行有效處置，例如可在需要時自動進(jìn)行在線樣品稀釋、清洗進(jìn)樣口、降低本底以及消除交叉污染等，為7×23小時或7×24小時的工作提供更多保障，同時減少人員對儀器狀態(tài)的關(guān)注和擔(dān)憂。盡管目前與人相比，該功能可以解決的問題還相對有限，但隨著逐步的迭代，加上新興AI技術(shù)的融入，安捷倫在這方面的探索和實現(xiàn)將會越來越快。
在與用戶的合作中，安捷倫還在做的一件事就是行為分析，這里的行為不單指人，還包括儀器本身的狀態(tài)、維護記錄、現(xiàn)場環(huán)境溫度、壓力以及濕度等等各種參數(shù)，由這些數(shù)據(jù)所構(gòu)成的大數(shù)據(jù)模型可以為用戶提供非常清晰的信號，指示偏差或異常的來源，甚至可以在問題出現(xiàn)之前給出明確的預(yù)警。安捷倫大中華區(qū)實驗室信息系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理郭亮介紹介紹說：“數(shù)據(jù)處理在很多領(lǐng)域中都是痛點問題。在這方面，安捷倫的AI模型是一種專項模型，通過持續(xù)學(xué)習(xí)，它能夠提供準(zhǔn)確的反饋，并不斷優(yōu)化。”
心諳所需，敏銳洞察
作為分析儀器的領(lǐng)先供應(yīng)商，安捷倫的創(chuàng)新始終是以滿足客戶的需求為目標(biāo)的。對于如何面對未來的挑戰(zhàn)，鄭欣先生表示：“在過去的20年里，我們主要聚焦在儀器和軟件研發(fā)，圍繞讓儀器更加穩(wěn)定、更易操作等等，但這種交互仍然是單向的，這是未來發(fā)展的一個方向。另一方面，從客戶的角度出發(fā)，實驗室生態(tài)的重要性越來越明顯，如何讓整個方案對用戶更加友好，這也是安捷倫想要去做的。”
安捷倫Agilent的英文詞根是Agile，意為敏捷，而安捷倫對自動化與智能化領(lǐng)域的洞察也是相當(dāng)敏銳的。“我們的理念是customer-centric，也就是以客戶為中心，我們會根據(jù)客戶的需求快速地調(diào)整，包括在AI方面的研發(fā)。我們在產(chǎn)品以及智能化協(xié)同上投入了大量的資源，相信未來的進(jìn)展也會非?？?，我們對分析實驗室的市場是充滿信心的。”郭亮先生總結(jié)道。
2023年7月11日-13日，第十一屆慕尼黑上海分析生化展（analytica China）在國家會展中心（上海）順利召開。作為領(lǐng)先的分析儀器供應(yīng)商，安捷倫面向中國市場正式發(fā)布了Agilent 6495 三重四極桿 LC/MS（LC/TQ）系統(tǒng)和Agilent Revident四極桿飛行時間LC/MS（LC/QTOF）系統(tǒng)。值得關(guān)注的是，除了性能的升級，兩款新品都集成了多種實用的智能/自動化功能，旨在深層次地提升用戶的實驗室效率與產(chǎn)出能力。另外，在軟件方面，安捷倫也發(fā)布了多款新品，包括具有AI峰積分功能的Agilent MassHunter軟件套裝，可借助深度學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)不斷地改善儀器性能。
安捷倫展臺
展會首日，安捷倫科技以“數(shù)·智·未來”為主題舉辦了未來實驗室媒體圓桌會，安捷倫大中華區(qū)高級市場總監(jiān)鄭欣、安捷倫大中華區(qū)液相液質(zhì)自動化產(chǎn)品業(yè)務(wù)拓展團隊經(jīng)理賴叢芳、安捷倫大中華區(qū)實驗室信息系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理郭亮出席了活動，并邀請了晶泰科技分析總監(jiān)張健、微譜先進(jìn)制造事業(yè)群總經(jīng)理劉昌進(jìn)和明捷醫(yī)藥副總經(jīng)理朱子豐作為重要的用戶嘉賓，分享了各自對未來實驗室的訴求和暢想。
近年來，實驗室領(lǐng)域的數(shù)字化和自動化發(fā)展迅速，大量繁雜、易錯的工作流程被自動化的解決方案所取代，在解放生產(chǎn)力的同時，大幅提高了結(jié)果的一致性和可靠性。同時，以機器學(xué)習(xí)為代表的各類智能化技術(shù)，也得到了較為廣泛的應(yīng)用。然而不可否認(rèn)的是，目前的解決方案大多仍然停留在單向的指令輸入-完成，還未達(dá)到真正智能的反饋、處置及交互。
圓桌會現(xiàn)場嘉賓
（由左至右分別為：安捷倫大中華區(qū)高級市場總監(jiān) 鄭欣，晶泰科技分析總監(jiān) 張健，微譜先進(jìn)制造事業(yè)群總經(jīng)理 劉昌進(jìn)，安捷倫大中華區(qū)液相液質(zhì)自動化產(chǎn)品業(yè)務(wù)拓展團隊經(jīng)理 賴叢芳，明捷醫(yī)藥副總經(jīng)理 朱子豐，安捷倫大中華區(qū)實驗室信息系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理 郭亮）隨著AI技術(shù)的突破性進(jìn)展，實驗室領(lǐng)域的AI實現(xiàn)也成為了未來必然的趨勢。對此，鄭欣先生表示，從分析測試領(lǐng)域的角度來講，AI的應(yīng)用才剛剛起步，未來的訴求和進(jìn)步空間可能出現(xiàn)在遠(yuǎn)程化、自動化、智能化和綠色化這幾個主要的方面。而在發(fā)展的過程中，軟件與硬件同樣重要，如何利用高智能數(shù)據(jù)讓AI變得更加的智能，提升整個實驗室的效率和運營能力，推動行業(yè)的持續(xù)進(jìn)步，將是未來所面臨的主要挑戰(zhàn)。
本次圓桌會的三位受邀嘉賓代表了分析檢測領(lǐng)域中幾大典型的應(yīng)用場景，包括新藥發(fā)現(xiàn)與靶點篩選、第三方非標(biāo)檢測以及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與控制。盡管業(yè)務(wù)領(lǐng)域各不相同，但對于自動化、智能化在當(dāng)前分析實驗室中的應(yīng)用，三位嘉賓都給出了相似的關(guān)鍵詞，可以總結(jié)為效率、可靠性和靈活性。
聚焦效率提升
晶泰科技是一家以AI+自動化驅(qū)動的公司，主要業(yè)務(wù)包括兩個方面，一是基于AI算法和云端算力來解決新化合物發(fā)現(xiàn)和新靶點發(fā)現(xiàn)的智能制藥板塊，二則是智能制造板塊，即針對合成、檢測、材料以及生物等多個領(lǐng)域，研發(fā)和生產(chǎn)一系列能夠替代人工且具備合規(guī)性的自動化平臺。該公司分析部門的負(fù)責(zé)人張健先生解釋說：“總的來說，效率可以直觀地體現(xiàn)在投入產(chǎn)出比上，成熟、可靠的自動化能夠有效地降低成本，提高投入產(chǎn)出比。”
晶泰科技分析總監(jiān) 張健
關(guān)于效率，在成本上有一定的節(jié)約，在效率上有一定的提升。一個案例是疫情期間，我們在上海場地用40位駐場同事加自動化工作站同時進(jìn)行項目推進(jìn)，并進(jìn)行遠(yuǎn)程工站控制，有效保證了任務(wù)的順利交付。這其中就依靠了我們的自動化平臺的技術(shù)優(yōu)勢。從質(zhì)量角度看，一方面是準(zhǔn)確性、精確性、穩(wěn)定性，另一方面就是合規(guī)，用最簡單的定容來舉例，我們通過一系列自動化操作以及監(jiān)控手段，來保證合規(guī)和可溯源性。
“就效率而言，我認(rèn)為任何的改善，結(jié)合到企業(yè)，都要回歸到整個財務(wù)報表上。”微譜先進(jìn)制造事業(yè)群總經(jīng)理劉昌進(jìn)先生補充說：“第三方檢測行業(yè)的凈利率其實是比較低的，大概也就10~20%，其中的人工成本率往往占大頭，一般在40~50%。可想而知，如果自動化和智能化能夠成功地應(yīng)用，把我們的效率提升哪怕10%，可能整個凈利率提升4~5個點，相對于公司1個億或者10個億的體量來說，也是非常可觀的。”
雙向延伸的可靠性
質(zhì)量，可以說是所有企業(yè)的立身之本，張健先生也提到了這一關(guān)鍵詞。全流程的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)和操作的可追溯性、偏差的有效控制等方面都是質(zhì)量控制的基礎(chǔ)，數(shù)字化、自動化很好地解決了這些問題，未來的智能化也將為此帶來更多的可能性。
微譜先進(jìn)制造事業(yè)群總經(jīng)理 劉昌進(jìn)
同樣是從可靠性的角度出發(fā)，與“質(zhì)量”遙相呼應(yīng)的，是微譜向客戶端延伸的關(guān)鍵詞“效果”。作為業(yè)界知名的第三方檢測機構(gòu)，微譜的定位是一家大型研究型檢測機構(gòu)，也就是不僅可以告知客戶Yes or No，還能解決客戶的Why and How。基于這樣的理念，微譜目前已擁有近3000名員工，業(yè)務(wù)覆蓋了先進(jìn)制造、生物醫(yī)藥、美麗健康、生態(tài)環(huán)保、食品及農(nóng)產(chǎn)品五大產(chǎn)業(yè)，。其中先進(jìn)制造事業(yè)群主要服務(wù)領(lǐng)域包含新材料及化學(xué)品、光伏、半導(dǎo)體、新能源汽車、通訊及電子電器、航空航天、先進(jìn)裝備等產(chǎn)業(yè)鏈，“所有的所謂效率，我認(rèn)為一定是基于效果之上的。效果核心是客戶的滿意度，能不能更快，能不能更準(zhǔn)，讓客戶更暖心。如何通過我們的自動化、智能化、信息化，能夠讓客戶感覺到暖心，是非常重要的一點。”劉昌進(jìn)先生他解釋說。
強監(jiān)管下的痛點和機遇
相比于晶泰和微譜，明捷醫(yī)藥所處的藥品質(zhì)賽道則屬于強監(jiān)管領(lǐng)域。該公司于2016年籌建，并于2020年成為藥明康德的子公司。作為中國進(jìn)入全球一致質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的有力推動者，該公司一直致力于幫助客戶提升藥品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)明捷醫(yī)藥副總經(jīng)理朱子豐先生介紹，醫(yī)藥賽道中所使用的其實是最保守的模型，法規(guī)規(guī)范的要求是最苛刻的，對數(shù)據(jù)完整性的要求也是最高的，正因如此，該領(lǐng)域可以說是分析測試行業(yè)中自動化程度最低的，但同時也是最有發(fā)展?jié)摿Φ?。然而，突破種種限制并不容易，無論是觀念、認(rèn)識的層面，還是法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)層面，都需要用大量的工作，并在合適的時機來推進(jìn)。“相較而言，藥學(xué)領(lǐng)域可能是最難啃的目標(biāo)。”朱子豐先生評價說。
明捷醫(yī)藥副總經(jīng)理 朱子豐
在以上幾點的基礎(chǔ)上，朱子豐先生還提到了可預(yù)見性、適應(yīng)性以及可持續(xù)性，在關(guān)注儀器穩(wěn)定性的同時，著重強調(diào)了人是工作流程的根本，引入AI、實現(xiàn)智能化的目的一定不是“消滅”人，而是讓人更舒適地在GMP標(biāo)準(zhǔn)下工作，能夠更專注地實現(xiàn)目標(biāo)。在這些方面，未來能做的還有很多。
未來的分析實驗室
要設(shè)想未來的分析實驗室，首先要考慮的就是解決眼下的問題，三位嘉賓也各自的角度進(jìn)行了探討，對于晶泰、微譜來說，所處的領(lǐng)域相對監(jiān)管較弱，但非標(biāo)的需求非常廣泛，更多的是期待通過日益完善的AI算法更好的解決個性化、碎片化的客戶需求。進(jìn)一步降低成本，提高人均收益，確?？煽啃?，并借助AI的發(fā)散性加快非標(biāo)方法的開發(fā)、驗證以及后期的數(shù)據(jù)處理與解析。同時，張健先生也提到了業(yè)界普遍關(guān)注的在線檢測，希望未來的分析實驗室能夠給出更好的解決方案。而在相對強監(jiān)管的醫(yī)藥領(lǐng)域，朱子豐先生則更多地聚焦于如何在GMP規(guī)范下的QC過程中，通過更為合規(guī)的實驗流程自動化、物料管理以及數(shù)據(jù)管理來減輕人的負(fù)擔(dān)，打破傳統(tǒng)模式中的反復(fù)復(fù)核、錯誤驗證等痛點，讓實驗室人員能夠真正專心解決科研問題，而不是疲于應(yīng)對繁瑣、重復(fù)的驗證工作。
當(dāng)談及AI未來的應(yīng)用前景時，張健先生分享了其在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的見解。多年以來，在新化合物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的雙十定律是廣為人知的，也就是10年10億美金，其實對于現(xiàn)在的藥物發(fā)現(xiàn)來講，成本已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止如此了。在化合物結(jié)構(gòu)上大概有1060種可能，而以人類現(xiàn)有的探索極限，只發(fā)現(xiàn)了約1010種可能。這樣龐大的數(shù)量，靠人腦去探索幾乎是不可能實現(xiàn)的。AI已經(jīng)發(fā)展出了大數(shù)據(jù)模型，可以在更廣闊的空間里去計算、去解決、去尋找潛在的化合物。當(dāng)前全球的算力已經(jīng)足以支撐化合物的計算，但真正的障礙是如何構(gòu)建專業(yè)、可靠的數(shù)據(jù)模型。在1060面前，即使是頭部醫(yī)藥公司的數(shù)據(jù)集，也是微不足道的，而廠商之間形成的數(shù)據(jù)孤島也是難以解決的問題。
“所以，我們現(xiàn)在有兩個方向，一個是自動化地快速收集合成數(shù)據(jù)，第二個就是從業(yè)內(nèi)監(jiān)管部門入手，盡可能地促成數(shù)據(jù)的共享。那么如何去共享？當(dāng)然不能是以損失利益為前提的，這是非常值得探討的一個問題。從企業(yè)的角度來講，這些數(shù)據(jù)是生存競爭的核心，絕不會拿出來共享。但對于科研端的老師們來說，往往是愿意分享數(shù)據(jù)來構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型的，如果加上省市乃至國家層面官方機構(gòu)牽頭，就更有希望實現(xiàn)了，雖然也會碰到各種阻礙，但通過靈活調(diào)整信息釋放比例等手段，還是可能實現(xiàn)的。”張健先生補充說。
安捷倫的探索與進(jìn)展
自動化與智能化，始終是安捷倫創(chuàng)新的重點之一。本次展會上，安捷倫在LC/MS上的兩款新產(chǎn)品也為用戶帶來了智能化的功能和升級。“我們LC/MS產(chǎn)品的口號是Intelligence that Inspires，核心是提供智能化的質(zhì)譜方案。首先一定是在硬件層面上帶來更多的改進(jìn)，打造更具耐用性的儀器，減少所需的維護和維修，更好地保證7×24小時工作。”安捷倫大中華區(qū)液相液質(zhì)自動化產(chǎn)品業(yè)務(wù)拓展團隊經(jīng)理賴叢芳介紹說：“第二點則是軟件方面。例如，幾年前我們引入了SWARM Auto-tune算法，實際上就是利用算法，同時調(diào)整質(zhì)譜儀中數(shù)十個電子元件的參數(shù)以找到最佳的組合，而不是逐個地調(diào)整，調(diào)完入口電壓，再調(diào)碰撞電壓、出口電壓等等。在今年的兩款新品上，我們在延續(xù)算法的基礎(chǔ)上，同時配備了全新一代的數(shù)據(jù)采集和處理芯片，可實現(xiàn)更快速、更高質(zhì)量的計算。”
安捷倫大中華區(qū)液相液質(zhì)自動化產(chǎn)品業(yè)務(wù)拓展團隊經(jīng)理 賴叢芳
在自動化領(lǐng)域，安捷倫開始在軟件中應(yīng)用自動反饋+干預(yù)的故障排除機制，便于在大批量序列樣品的分析過程中，自動識別常見問題，并進(jìn)行有效處置，例如可在需要時自動進(jìn)行在線樣品稀釋、清洗進(jìn)樣口、降低本底以及消除交叉污染等，為7×23小時或7×24小時的工作提供更多保障，同時減少人員對儀器狀態(tài)的關(guān)注和擔(dān)憂。盡管目前與人相比，該功能可以解決的問題還相對有限，但隨著逐步的迭代，加上新興AI技術(shù)的融入，安捷倫在這方面的探索和實現(xiàn)將會越來越快。
在與用戶的合作中，安捷倫還在做的一件事就是行為分析，這里的行為不單指人，還包括儀器本身的狀態(tài)、維護記錄、現(xiàn)場環(huán)境溫度、壓力以及濕度等等各種參數(shù)，由這些數(shù)據(jù)所構(gòu)成的大數(shù)據(jù)模型可以為用戶提供非常清晰的信號，指示偏差或異常的來源，甚至可以在問題出現(xiàn)之前給出明確的預(yù)警。安捷倫大中華區(qū)實驗室信息系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理郭亮介紹介紹說：“數(shù)據(jù)處理在很多領(lǐng)域中都是痛點問題。在這方面，安捷倫的AI模型是一種專項模型，通過持續(xù)學(xué)習(xí)，它能夠提供準(zhǔn)確的反饋，并不斷優(yōu)化。”
安捷倫大中華區(qū)實驗室信息系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理 郭亮
心諳所需，敏銳洞察
作為分析儀器的領(lǐng)先供應(yīng)商，安捷倫的創(chuàng)新始終是以滿足客戶的需求為目標(biāo)的。對于如何面對未來的挑戰(zhàn)，鄭欣先生表示：“在過去的20年里，我們主要聚焦在儀器和軟件研發(fā)，圍繞讓儀器更加穩(wěn)定、更易操作等等，但這種交互仍然是單向的，這是未來發(fā)展的一個方向。另一方面，從客戶的角度出發(fā)，實驗室生態(tài)的重要性越來越明顯，如何讓整個方案對用戶更加友好，這也是安捷倫想要去做的。”
安捷倫Agilent的英文詞根是Agile，意為敏捷，而安捷倫對自動化與智能化領(lǐng)域的洞察也是相當(dāng)敏銳的。“我們的理念是customer-centric，也就是以客戶為中心，我們會根據(jù)客戶的需求快速地調(diào)整，包括在AI方面的研發(fā)。我們在產(chǎn)品以及智能化協(xié)同上投入了大量的資源，相信未來的進(jìn)展也會非?？?，我們對分析實驗室的市場是充滿信心的。”郭亮先生總結(jié)道。
