在數字化轉型浪潮中，大模型技術在眾多行業(yè)中取得了顯著的效果，特別是在金融領域，大模型技術正在加速應用于輔助決策、智能問答等方面。

今天（9月5日）下午，在當天開幕的2024 inclusion·外灘大會上，同濟大學國家級（省部共建）網絡金融安全協同創(chuàng)新中心與上海人工智能實驗室聯合團隊（以下簡稱“聯合團隊”）共同發(fā)布“書生•濟世”數字金融平臺，推動人工智能助力“經世濟民”，促進金融安全與經濟繁榮。

本次發(fā)布的“書生•濟世”數字金融平臺，包含金融評測基準（interncf-benchmark）與金融大模型（interncf-gpt）兩部分，為中文金融領域的模型評估、文本處理、市場預測及風險管理提供了全面支持，助力行業(yè)數字化轉型與創(chuàng)新發(fā)展。

中國工程院院士、同濟大學電子與信息工程學院教授、同濟大學國家級（省部共建）網絡金融安全協同創(chuàng)新中心主任蔣昌俊認為：“金融大模型為智能化決策、風險管理等領域帶來了創(chuàng)新體驗和生產力增效，未來則更應兼顧產業(yè)‘發(fā)展’與‘安全’兩大關鍵訴求，著力提升應用可控性與安全性，推進金融行業(yè)邁入更高質量的發(fā)展階段。”

“書生•濟世”金融評測基準（interncf-benchmark）由同濟大學、上海人工智能實驗室與東方財富共同建設，為金融領域提供一套全面的評價體系，涵蓋金融自然語言處理、場景計算、市場分析與解讀、金融合規(guī)檢查及金融多模態(tài)應用，旨在全面評估大模型在金融領域的理解、推理、決策支持能力。

“書生•濟世”金融大模型（interncf-gpt）通過對金融語料的繼續(xù)預訓練和任務微調，提升文本識別、分析的準確性和速度，加快信息處理和決策制定的過程。大模型同時結合向量化檢索與梯度擾動技術，實現更精準的市場預測和風險評估，同時保障數據安全性。

此次推出的“書生•濟世”數字金融平臺是同濟大學國家級（省部共建）網絡金融安全協同創(chuàng)新中心與上海人工智能實驗室聯合團隊在金融科技領域的一次重要嘗試。未來，聯合團隊計劃定期發(fā)布金融大模型評測報告，以聚焦模型在金融行業(yè)中的應用能力及其在確保金融安全性、合規(guī)性和降低風險方面的表現。

同濟大學國家級（省部共建）網絡金融安全協同創(chuàng)新中心致力于研究通過大數據、人工智能等技術手段，提升金融服務效率和風險管理能力，推動金融行業(yè)的數字化轉型，為金融強國建設貢獻同濟力量。中心以服務于國家金融安全和全球金融中心建設為科技創(chuàng)新目標，協同金融機構、高校、企業(yè)單位等開展科學研究、技術開發(fā)、人才培養(yǎng)與學術交流。