國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，南京諾飛爾信息科技有限公司申請一項名為“種基于機器視覺的實驗室危險源識別系統(tǒng)及方法”的專利，公開號 CN 119130160 A，申請日期為2024年11月。
專利摘要顯示，本發(fā)明提供一種基于機器視覺的實驗室危險源識別系統(tǒng)及方法，所述基于機器視覺的實驗室危險源識別系統(tǒng)包括BIM建模模塊、算法訓練模塊、規(guī)則引擎模塊、預警模塊；所述基于機器視覺的實驗室危險源識別方法，包括以下步驟：S1：建立實驗室危險源模型；S2：得到訓練集和測試集；S3：對目標檢測算法模型進行訓練和評估；S4：使用訓練好的目標檢測算法模型識別危險源；本發(fā)明提出的方法解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法對實驗室內(nèi)新的危險源進行及時錄入和識別的問題，便于及時采取相應的控制措施，提高了對實驗室的安全管理、對于實驗室危險源的風險評估的準確性。
