MED64平面微電極陣列記錄系統(tǒng)是日本Alpha Med Science公司生產(chǎn)的完整易用的多通道離體胞外神經(jīng)電生理研究工具。系統(tǒng)包括了離體電生理研究所需的一整套硬件設(shè)備耗材和分析軟件。使用者可以方便快捷的對離體材料如腦片、心肌切片、培養(yǎng)的神經(jīng)細(xì)胞或心肌細(xì)胞、干細(xì)胞等材料進(jìn)行電生理檢測;被試細(xì)胞或組織直接在電極涂層物質(zhì)上培養(yǎng),可以允許測量到細(xì)胞外直接相鄰的局部電變化,同時(shí)并行記錄多個(gè)細(xì)胞的電生理信號。MED64設(shè)備可以同時(shí)記錄和刺激不同位點(diǎn);而且,MED64記錄還是非侵入式的,因此不會損傷細(xì)胞,這個(gè)特性使其適用于在同一個(gè)培養(yǎng)樣本上進(jìn)行長時(shí)程記錄和重復(fù)記錄,因而允許監(jiān)視培養(yǎng)物對藥物刺激的響應(yīng)的較長時(shí)間的演變。結(jié)合光學(xué)記錄方法,可以實(shí)現(xiàn)光電聯(lián)合檢測。
MED64是以下研究的理想工具:
● 誘發(fā)性活動(dòng)(fEPSPs)
● 自發(fā)性活動(dòng)(spiking)
● 生物節(jié)律研究
● 突觸可塑性(LTP/LTD),學(xué)習(xí),記憶
● 心臟研究(起搏特性和電興奮傳導(dǎo)特性)
● 干細(xì)胞研究
● 安全藥理學(xué)(如CNS毒性和QT間期延長)
● 急性腦片進(jìn)行藥物測試(癲癇,阿爾茨海默氏癥,疼痛,肥胖癥,厭食癥,心律失常等等)
● 培養(yǎng)細(xì)胞或者腦片進(jìn)行慢性藥物測試
● iPS / ES細(xì)胞來源的心肌細(xì)胞QT延長篩查
MED64的特點(diǎn):
·整合了放大器/刺激器、連接器、電極和軟件-來源于Panasonic “Technics” Hi-Fi音響技術(shù)-可靠而且簡單的鉑黑微電極陣列,是目前市場上噪音最小的電極。
·阻抗,低噪聲,高性噪比
·同一時(shí)間獲取64個(gè)位點(diǎn)的電生理信號
·所有電極既可用作記錄電極,也可用作刺激電極
·無需穿透死細(xì)胞層就能檢測到極微弱的信號(是真正的無損檢測系統(tǒng)),無需使用3-D電極的電誘發(fā)刺激和高質(zhì)量的誘發(fā)電位
·適用于神經(jīng)組織切片、組織培養(yǎng)、細(xì)胞培養(yǎng)等離體樣本
·唯一可在濕度培養(yǎng)箱持續(xù)記錄的微電極陣列記錄系統(tǒng)
·適合電信號空間和時(shí)間關(guān)系等網(wǎng)路電生理研究電生理記錄與細(xì)胞形態(tài)研究可同步進(jìn)行
MED64 已經(jīng)成功應(yīng)用于:
中樞神經(jīng)系統(tǒng):如大腦皮層、海馬體、視網(wǎng)膜、視交叉上核、杏仁核;
周圍神經(jīng)系統(tǒng):如背根神經(jīng)節(jié)
心肌 (心房、心室、心肌細(xì)胞)和其它易興奮組織(如平滑?。?nbsp;
急性腦切片, 切片外植體和分離培養(yǎng)物
用戶推薦書 (http://www.med64.com/testimonials.html)
Prof. Gary Lynch, University of California at Irvine The MED system makes it possible for you to do at last, stimulation from different places within the brain tissue, in a much more naturalistic pattern…, rather than a point source stimulation which is very un-physiological…We have been able to look at drug effects… over dozens, even hundreds of neurons simultaneously
Ole Paulsen, M.D., Ph.D., University Department of Pharmacology, Oxford, U.K A major challenge of modern neuroscience is to understand how neurons operate together in a network. .. (MED) offers an exciting opportunity to study mechanisms underlying network activity
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